中国铁路济南局申请基于轻量化Transformer和GPR数据的预制混凝土薄板构件质量检测方法专利, 提升了小目标和密集目标的检测精度

发布日期：2026-05-03 03:46    点击次数：50

国家知识产权局信息显示，中国铁路济南局集团有限公司;中南大学申请一项名为“一种基于轻量化Transformer和GPR数据的预制混凝土薄板构件质量检测方法”的专利，公开号CN121837279A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明涉及无损检测与深度学习技术领域，具体地涉及一种基于轻量化Transformer和GPR数据的预制混凝土薄板构件质量检测方法，包括GPR图像数据输入与预处理、轻量化卷积神经网络特征提取、特征降维、位置编码与序列化、Transformer编码器全局特征建模、Transformer解码器目标查询与检测、目标分类与边界框回归、后处理与结果输出等步骤。本发明采用轻量化主干网络，通过深度可分离卷积、倒残差结构、SE注意力机制实现参数量和计算量降低，同时提升了小目标和密集目标的检测精度，解决了现有技术中检测精度与计算效率难以兼顾、轻量化模型对小目标和密集目标检测能力不足的问题。

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